鱼泡直聘借助扣子编程智能体与工作流的深度融合，实现招聘全流程 Agent 接管，结构化完善率提升 60%、合规处理效率提升 90%；针对 Prompt 管理痛点，进一步用扣子罗盘搭建全生命周期管理体系，最终达成解决方案稳定性升 50%、Prompt 迭代效率升 80%、团队协同效率翻倍的成果，为招聘行业 AI 化提供高效范本。

客户介绍

鱼泡直聘成立于2017年，是中国领先的招聘服务平台，全国综合排名前四，在蓝领招聘市场保持**，白领市场增速显著。依托大数据、AI 算法等数字科技，构建以鱼泡直聘为核心，涵盖鱼泡直聘校招、SaaS 工具等产品的数字生态矩阵，致力于提供全场景智能化招聘服务解决方案。

业务挑战

在引入扣子编程智能体之前，鱼泡直聘采用前端用户手动选择岗位信息，平台侧审核团队进行人工审核的流程，面临以下问题和痛点：

岗位结构化招聘方录入完成率低

由于设置岗位分类繁多，用户在前台需手动选择的标签也会很多，造成一定程度上的效率浪费，增加了发布难度。

岗位合规审核依赖人工，效率低、速度慢

考虑到招聘方的用人需求以及招聘岗位规范，在岗位发布时可能会使用到不合规的词语或内容。其涉及到的敏感词、极限词，特别是违规信息以及虚假招聘，对人工审核造成很大压力。
一些招聘方为了吸引求职者的关注，会夸大招聘效果，也会发布夸张高薪高待遇的内容。甚至包含限制性字样，例如“做满 X 天有工资”这样的限制字样，需要人工介入辅助审核。

解决方案

扣子编程接管招聘流程

鱼泡直聘通过扣子编程智能体与工作流的深度融合，实现了全流程的 Agent 接管，显著提升了招聘流程的效率与质量。具体解决方案如下：

岗位拆分：将招聘方发布的包含多个岗位的招聘简章，智能拆分为独立的岗位。
岗位合规：智能识别信息中潜在的违反劳动法、敏感信息等，提升岗位质量。
岗位结构化：对岗位信息进行结构化标签处理，一方面提升招工方的发布便捷性，同时提升更加精准的匹配效果。

扣子罗盘实现 Prompt 体系化管理

通过扣子编程搭建的自动化招聘流程期间，研发团队发现扣子编程智能体、工作流等解决方案的 Prompt 更新与迭代等存在管理困难、迭代效率低、稳定性差等风险：

管理机制缺失：Prompt 完全融合在智能体、工作流内，缺乏统一的管理和管控方式。
迭代成本高昂：每次版本迭代、场景扩张、模型升级、生产级 Prompt 迭代时，需要大量的资源和人力投入线上保障。
评估体系匮乏：提示词缺乏体系化评估方式，完全依赖提示词专家经验，稳定性问题频发。

为了应对上述 Prompt 管理与迭代的核心痛点，鱼泡直聘接入扣子罗盘，构建了覆盖 Prompt 全生命周期的标准化管理体系，实现从开发、评估到部署迭代的全流程高效管控，具体解决方案如下：

Prompt 版本管理：依托统一的 Prompt 开发模块，对 Prompt 的设计、开发与迭代过程进行规范化规划和集中化管理，打破其与智能体、工作流的耦合壁垒。
Prompt 评测体系：

构建全面、高质量的科学化评估器，结合评测集对高质量数据集的精细化管理，为 Prompt 迭代优化提供明确方向。
通过评测实验搭建集评测集、Prompt、评估器于一体的全自动高效评估机制，实现 Prompt 效果的快速验证。
支持在扣子编程工作流中高效完成 Prompt 引用与更新提交，最终达成 Prompt 的统一规划、高效迭代与稳定生产，实现生产级 AI Agent 全生命周期管理。